Acordeón Escolar

La distribución muestral es la frecuencia de un estadístico muestral que se obtiene de todos los posibles valores calculados a partir de muestras del mismo tamaño extraídas al azar de la misma población. Las distribuciones muestrales son importantes para comprender la inferencia estadística, recordando que ésta es la que permite realizar conclusiones acerca de las poblaciones por medio de muestras representativas. Para lograr entender la experimentación en estadística, sobre todo dentro de la descriptiva, es importante mencionar que la probabilidad es la base del estudio de la estadística, ya que se interesa por estudiar las muestras de la población. Para construir una distribución muestral se requiere: Población de tamaño finito, donde es posible extraer las muestras. Calcular el estadístico de interés Enlistar los valores observados de la estadística. En forma general, las distribuciones muestrales son un apoyo para conocer la media y la varianza. Muestr

Por Rick Wicklin en The DO Loop   20 de febrero de 2017 VERSIÓN traducida Muchos cursos introductorios de probabilidad y estadística alientan a los estudiantes a recopilar y analizar datos reales. Un experimento popular en el análisis de datos categóricos es ofrecerles a los estudiantes una bolsa de caramelos M & M® y pedirles que calculen la proporción de colores en la población a partir de los datos de muestra. En algunas clases, también se les pide a los estudiantes que realicen un análisis de chi-cuadrado para comprobar si los colores están distribuidos uniformemente o si los colores coinciden con un conjunto hipotético de proporciones. M & M's® tiene una larga historia en SAS. SAS es el mayor consumidor corporativo de M& M en el mundo. Todos los miércoles un empleado de SAS visita cada descanso en el campus y llena dos contenedores grandes llenos de M & M. Este artículo usa el software SAS para analizar el clásico experi