Libro: Estadística - Mario F. Triola
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Libro: Estadística para la administración y economía - Anderson
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Distribuciones Muestrales
La distribución muestral es la frecuencia de un estadístico muestral que se obtiene de todos los posibles valores calculados a partir de muestras del mismo tamaño extraídas al azar de la misma población. Las distribuciones muestrales son importantes para comprender la inferencia estadística, recordando que ésta es la que permite realizar conclusiones acerca de las poblaciones por medio de muestras representativas. Para lograr entender la experimentación en estadística, sobre todo dentro de la descriptiva, es importante mencionar que la probabilidad es la base del estudio de la estadística, ya que se interesa por estudiar las muestras de la población. Para construir una distribución muestral se requiere: Población de tamaño finito, donde es posible extraer las muestras. Calcular el estadístico de interés Enlistar los valores observados de la estadística. En forma general, las distribuciones muestrales son un apoyo para conocer la media y la varianza. Muestr...
La distribución de colores para chocolates M&M
Por Rick Wicklin en The DO Loop 20 de febrero de 2017 VERSIÓN traducida Muchos cursos introductorios de probabilidad y estadística alientan a los estudiantes a recopilar y analizar datos reales. Un experimento popular en el análisis de datos categóricos es ofrecerles a los estudiantes una bolsa de caramelos M & M® y pedirles que calculen la proporción de colores en la población a partir de los datos de muestra. En algunas clases, también se les pide a los estudiantes que realicen un análisis de chi-cuadrado para comprobar si los colores están distribuidos uniformemente o si los colores coinciden con un conjunto hipotético de proporciones. M & M's® tiene una larga historia en SAS. SAS es el mayor consumidor corporativo de M& M en el mundo. Todos los miércoles un empleado de SAS visita cada descanso en el campus y llena dos contenedores grandes llenos de M & M. Este artículo usa el software SAS para analizar el clásico experi...
Grafica de Dispersión
Objetivo: Averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la otra. Características: Permite estudiar la relación entre dos factores, dos variables o dos causas.
Gráfico de Control
Objetivo: Entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación, servicio o proceso administrativo está o no en estado de control estadístico, es decir, evaluar la estabilidad de un proceso
Diagrama de Pareto:
Objetivo: Poner de manifiesto los problemas más importantes sobre los que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos. Características: grafica de barra verticales, que representa factores sujetos a estudio. Se elabora recogiendo datos del número de diferentes tipos de defectos, reclamos, o de pérdidas, junto a sus diferentes frecuencias de aparición.
#GLOSARIO DE ESTADISTICA PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS
Estadística : Ciencia que se ocupa de estudiar las diversas formas de recopilar, organizar, analizar y concluir una serie de datos. Tiene como finalidad facilitar la solución de problemas de los cuales necesitamos conocer algunas características sobre el comportamiento de algún suceso o evento. Estadística descriptiva : Comprende la recopilación, organización y resumen de datos utilizando diferentes métodos. Teoría de la probabilidad : Proporciona una base racional para tratar de resolver situaciones influenciadas por factores aleatorios o al azar. Estadística inferencial : Incluye el análisis e interpretación de los datos que son extraídos de un grupo mayor, además saca conclusiones de su comportamiento.
Estadistica
La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información de individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro. Es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión más efectiva o precisa. Es la rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, organizar y procesar datos con el fin de interferir las características de una población.