Pronosticos o Predicciones

Los pronósticos o predicciones son herramienta esencial en cualquier proceso de toma de decisiones. Sus usos varían desde al determinación de los requerimientos de inventarios  para una empresa x hasta la estimación de las ventas anuales de esa empresa. La calidad de las prediucciones que los ingenieros o los administradores pueden efectuar están estrechamente relacionados con la información que se pude extraer y ultilizat de los datos que se obtenga. El anál
isis de serie de tiempo o series temporales es un método cuantitativo que ulyilizamos para determinar patrones en los datos recolectados atravez del tiempo.
Uso del análisis de serie temporales.
El anaanlisis de series temporales se utiliza para detectar patrones de cambio en la información estadística durante intervalos
Proyactamos estos patrones para obtener una estimación para el futuro. En consecuencia el analisisd e series temporales nos ayuda a obtener una misión con insentidumbre con visión al futuro por lo que nosotros estudiaremos las variaciones
Estadistica que se acomula a intervalos regulares. Hay cuatro tuois de cambio de vlas ariación implicados en
  1. Tendencia circula.
  2. Fructuaciones siclicas.
  3. Varion temporal o estacional
  4. Variación irregular
1: tendencia circula:  el valor de la variable tiende a aumentar o a disminuir en un periodo muy largo. El incremento estable en los costos de vida registrados en el índice de preico del consumidor  (IPC) es un índice de tendencia circular. De una año a otro, el costo de la vida varia bastante , pero si examinamos un periodo a largo plazo, nos damos cuenta de que la tendencia es hacia un aumento estable.

2: es el ejemplo más común de fluctuación cíclica, es el ciclo de negocios. A travez del tiempo, hay años en que el siclo de negocios llega a nosotros a un pico por ensima a un tipo de negocio. En otros tiempos la utlilidad de los negocios parece caer

3: este tipo de variación que implica patrones de cambio en el lapso de un año que tiende a repetirse anualmente

4: Variación irregular

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