#GLOSARIO DE ESTADISTICA PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS

Estadística: Ciencia que se ocupa de estudiar las diversas formas de recopilar, organizar, analizar y concluir una serie de datos. Tiene como finalidad facilitar la solución de problemas de los cuales necesitamos conocer algunas características sobre el comportamiento de algún suceso o evento.

Estadística descriptiva: Comprende la recopilación, organización y resumen de datos utilizando diferentes métodos.

Teoría de la probabilidad: Proporciona una base racional para tratar de resolver situaciones influenciadas por factores aleatorios o al azar.

Estadística inferencial: Incluye el análisis e interpretación de los datos que son extraídos de un grupo mayor, además saca conclusiones de su comportamiento.

Población: Conjunto formado por el total de elementos en estudio, ésta puede ser finita o infinita.

Muestra aleatoria: Selección de un conjunto de individuos representativos de la totalidad del universo objeto de estudio reunido como una representacion valida y de interés para la investigación de su comportamiento.

Datos estadísticos: Producto de las observaciones efectuadas en los objetos en los cuales se produce el fenómeno de estudio.

Observación: Consiste en recopilar información mediante observaciones del fenómeno de estudio.

Encuesta: Consiste en recopilar información mediante cuestionarios o entrevistas.

Experimento: Consiste en recopilar información mediante pruebas de laboratorio.

Investigación: Consiste en recopilar información que ya se tiene concentrada o escrita ubicada en bibliotecas, hemerotecas, centros de computo etc.

Media: Se define como la suma de todos los datos dividida entre el numero total de datos.

Moda: Dato que se repite mas veces.

Mediana: Para un conjunto de datos ordenados en forma ascendente o descendente, la mediana es el valor central de los datos.

Media geométrica: Es una medida que puede aplicarse al crecimiento exponencial o interés compuesto, pues obtiene la raíz n - enésima de un grupo de n datos multiplicados entre si.

Desviación media absoluta: Es el promedio de los valores absoluto de las desviaciones de los datos con respecto a la media.

Varianza: Se define como el promedio de los cuadrados de las desviaciones de los datos con respecto a la media.

Desviación estándar: Es la raíz cuadrada no negativa de la varianza.

Medidas de dispersión: Parámetros estadísticos que miden el grado de dispersión (o heterogeneidad) de las observaciones con respecto a su valor promedio.

Cuartiles: medida de posición que divide a los datos en 4 partes iguales.

Deciles: medida de posición que divide a los datos en 10 partes iguales.

Percentiles: medida de posición que divide a los datos en 100 partes iguales.

Grafica de barras: Es un grafico en el cual  el espacio horizontal se representan todos los intervalos, con un espacio entre cada uno, sobre el eje vertical se representara mediante una escala la frecuencia simple de los datos.

Polígono de frecuencias: es un grafico de trozos de la frecuencia de clase en relación con la marca de clase.

Histograma: Es una representación grafica de una distribución de frecuencias relativas para datos agrupados, en forma de barras rectangulares, cuyas alturas correspondientes son las respectivas frecuencias y cuyas bases son iguales a las clases ampliadas. Todos los rectángulos van adyacentes uno de otro.

Ojiva: Es la grafica de una serie de segmentos de recta adyacentes que ilustra la manera como se van acumulando las frecuencias en los intervalos.

Ojiva porcentual: Es la grafica correspondiente a las frecuencias relativas acumuladas.

Circulograma: Es un grafico en forma de circulo y se grafica utilizando la relación 360grados=100%.

Diagrama de  puntos: Es una grafico donde se representa mediante punto la frecuencia en relación con la marca de clase.

Diagrama de pareto: Es una grafica en donde se organizan diversas clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a derecha por medio de barras sencillas después de haber reunido los datos para calificar las causas. De modo que se pueda asignar un orden de prioridades.

Tabla de frecuencias: Se usan para resumir por lo general grandes cantidades de datos.

Frecuencia: Numero de veces que aparece una medida o categoría en una colección de datos.

Frecuencia relativa: Numero de veces que ocurrió un suceso entre el número total de datos.

Frecuencia acumulada: es la suma de las frecuencias de esa misma medida o clase y de las frecuencias  de todas las demás de menor valor.

Clase: Es un intervalo de variación para una variable continua o de variación teórica (ficticia) para una variable discreta.

Intervalo: (amplitud - ancho de clase): diferencia entre el límite inferior de la clase siguiente y el límite inferior de la clase.

Tamaño de intervalo: Es la diferencia entre el límite superior y el inferior de la clase mas la unidad de variación.

Unidad de variación: Mínima diferencia que puede presentarse entre los datos del conjunto que se analiza.

Limites reales de clase: extremos de las clases alargados artificialmente (cada extremo puede abarcar la mitad de los huecos que quedan y así producir una variación continua de principio a fin).

Límite real inferior: Es el limite real izquierdo.

Límite real superior: Es el limite real derecho.

Marca de clase: Puntos medios de cada intervalo.